1西柚足球大数据可靠吗
可靠。西柚足球大数据是系统根据当时的一些固有数据进行分析得到的，是非常可靠的。西柚足球大数据是深圳市西柚体育文化产业有限公司成立于2020年12月14日研发的一款软件。
2权威足球数据统计网站
Opta Sports是一个全球领先的专业足球数据统计分析服务提供商，成立于1996年，总部设立在英国。Opta Sports的数据和分析服务覆盖超过90个国家的足球比赛，包括英超、西甲、意甲、德甲、法甲、欧冠和世界杯等。Opta Sports提供了全面的数据统计分析服务，能够收集、分析和报告所有足球比赛的数据，涵盖技术、战术、体能和统计分析等方面。同时，Opta Sports也收集数据，并建立数据库，供足球俱乐部、媒体和球迷使用。Opta Sports的大数据统计专家和分析师给予客户最及时、准确、全面的数据分析，帮助他们更好地理解比赛，并充分利用这些数据进行决策。
3如何利用百度大数据去预测和统计足球~~~~~~~~~
足彩大数据指的是利用多次的数据统计进行分析，类似于统计学的原理，然后根据大概率事件去预测结果！ 微软、百度以及高盛曾经参与了世界杯小组赛阶段48场比赛的预测。结果，准确率达58.33%的百度排在第一，紧随其后的是准确率为56.25%的微软，然后是37.5%的高盛。 足彩如果有恒定的规律，那菠菜公司就得关门了。 会有很多数据，这些数据都是似是而非的，有些比赛管用，有些比赛相反，如果真的大数据能预测准确， 段暄这帮人早不干主持了。 不过，足彩还是有规律的， 那就是不断打破已有数据， 数据就是用来打破的。 只有破了数据，才能制造大冷。 刚过去的西班牙德比， 两支平等的队伍，西甲赫塔菲赞助商***.com居然开出给巴萨开出的获胜赔率达到了1.80，皇马获胜的赔率是3.75，两队战平则是4.20，奇怪吧，明显带方向的。 如果皇马真的打出了， 做局的庄家赔惨了。 还有拜仁和门兴， 旗鼓相当的比赛， 拜仁居然1.2赔率，这是往死里逼呀。 起码也是1.8的赔率合适， 这么大的落差只有一个可能，把散户注意力都集中在拜仁那里。 结果罗本才出场就受伤下场（真的伤吗？）。穆勒完全在梦游，门兴客场击败拜仁。 当期足彩500万。 买足彩就是破大冷，见到超级赔率一定破掉才能赚钱，一味跟着赔率走就被牵着鼻子了。 赔率开出来就是骗人的。 还有 ， 赔率随时调整的，特别是走地， 看着比赛进程有很大的调整，赛前的预测基本和赔率无关，仅仅是参考。打破赔率数据限制后才能在足彩上有收获。 最后， 足彩不能当职业，只能是游戏，和股票差不多， 有多少人股票赚钱，就多少人足彩赚钱，所以，90%是赔钱。 这个还不重要， 最要命的是赔时间， 花很多时间研究足彩数据，用来摆地摊都发财了。 足彩是各大庄家和体彩部门圈钱的工具而已。 球员都不买的。 中国球员除外， 所以国外公司不给中国联赛开数据。
4足球场的各种数据
足球场地
尺寸
⒈比赛场地必须是长方形，边线的长度必须长于球门线的长度。
长度：最短90米（100码）最长120米（130码）
宽度：最短45米（50码） 最长90米（100码）
⒉国际比赛标准
长度：最短100米（110码） 最长110米（120码）
宽度：最短64米（70码） 最长75米（80码）
赛场尺寸：比赛场地必须是长方形，边线的长度必须长于球门线的长度。长度90-120米（100-130码），宽度45-90米（50—-00码）。
国际比赛： 长度100-110米（110--120码），宽度64-75米（70-80码）
世界杯决赛阶段：长度105米（约115码），宽度68米（约74码）。[1]
场地标记
足球场地
⒈比赛场地是用线来标明的，这些线作为场内各个区域的边界线应包含在各个区域之内。
⒉两条较长的边界线叫边线，两条较短的线叫球门线。
⒊所有线的宽度不超过12厘米（5英寸）。
⒋比赛场地被中线划分为两个半场。
⒌在场地中线的中点处做一个中心标记，以距中心标记9.15米（10码）为半径画一个圆圈。
球门区
球门区在场地的两端，规定如下：
足球场地
球门必须放置在每条球门线的中央。它们由两根距角旗杆等距离的垂直的柱子和连接其顶部的水平横梁组成。两根柱子之间的距离是7.32米（8码），从横梁的下沿至地面的距离是2.44米（8英尺）。两根球门柱和横梁具有不超过12厘米（5英寸）的相同的宽度和厚度。球门线与球门柱和横梁的宽度是相同的。球门网可以系在球门及球门后面的地上，并要适当撑起以不影响守门员。球门柱和横梁必须是白色的。
从距每个球门柱内侧5.5米（6码）处，画两条垂直于球门线的线。这些线伸向足球比赛场地内5.5米（6码），与一条平行于球门线的线相连接。由这些线和球门线组成的区域范围是球门区。
罚球区
罚球区在场地的两端，规定如下：
足球场
从距每个球门柱内侧16.5米（18码）处，画两条垂直于球门线的线。这些线伸向比赛场地内16.5（18码）米，与一条平行于球门线的线相连接。由这些线和球门线组成的区域范围是罚球区。
在每个罚球区内距球门柱之间等距离的中点11米（12码）处设置一个罚球点。在罚球区外，以距每个罚球点9.15米（10码）为半径画一段弧，称为弧顶。
旗杆编辑
在场地每个角上各竖一根不低于1.5米（5英尺）的平顶旗杆，上系小旗一面。在中线的两端、边线以外不少于1米（1码）处，也可以放置旗杆。便于区分球出界的时候，能够辨析是角球还是界外球。
角球弧
在比赛场地内，以距每个角旗杆1米（1码）为半径画一个四分之一圆。便于左右脚不同的球员来主罚。
足球场排水方法
由于足球场大而且平坦和比赛时的需要，对足球场地的排水要求非常重要，足球场地积水将影响比赛结果，影响电视的播放，长期积水会影响天然草坪的寿命。一般排水的方法有如下几种：
1.场地表面排水法
这是普遍使用的方法，也是非常重要的方法，靠着足球场地的纵向及横向坡度，将降雨的水排出场外，其效果可排除全场面积雨水的80%左右，所以要求设计坡度值和施工准确度的准确性，都是非常严格的。当前人造草坪足球场地大量修建，在基层施工时更要操作细致，标准严格，否则积水排不出去带来的问题很难决。 2.基层渗排法
基层渗排法靠两方面排水、一是地表排水后的余水，经松散的基层土壤渗到地下，同时经过基层内的盲沟，排出场外的排水沟中。另一方面也能将地下水隔离，保持地表的自然含水量，对于天然草坪足球场，这是非常重要的。基层渗排法，虽然好，但对工程材料规格要求很严，施工操作技术也排常严，否则将起不到渗排的作用，甚至成了滞水层。
3.强制排水法
强制排水法是在基层里，设置一定量的滤水管，滤水管做法。
它是通过抽水泵的真空作用，将基层中的水，加速吸入滤水管中而排到场外，属于强排水系统。在有条件足球场组建成“三位一体”的排水系统使得足球场地，能在大雨天，可以进行比赛。强制排水法是必不可少的。
5有人介绍下球之家体育的足球大数据功能吗？
球之家体育打造了一个强大的足球大数据系统,从文字解说、指数、历史交锋再到阵容介绍,360度全方位的体育数据统计及分析帮助球迷分析比赛
6什么是足球数据
足球数据一般指的是足球比赛中的数据，就是两队在比赛中的各项指标的数据。
下图就是西汉姆联与切尔西一场比赛的足球数据内容：
7关于足球赛的数据
进球数，控球率。角球。双方射门次数。射正门框内次数，抢断。
8足球比赛大数据明显占优为什么会输
因为足球是圆的。什么都可能发生。 90年代的意大利，后卫线牛啊，专打防守反击。控球时间远远低于对手，但是反击效率奇高。经常1：0，2：0的。这有什么道理可讲呢…
9足球魔方有哪些赛事的大数据分析？
国内外联赛 中超 英超 西甲 德甲 意甲 ……很多 俱乐部间跨联赛的赛事版 欧洲冠军杯 欧洲联盟杯 世俱权杯 …… 国际赛事 各洲际比赛 亚洲杯 非洲杯 欧洲杯 美洲杯…… 世界杯
10足球场上数据是怎么统计出来的
Squawka的热点图是基于“与球相关的行为”，但分区图同样只能反映与球相关的行为，因为squawka、442的Statszone、WhoScored、EPLIndex等主流数据分析网站的数据提供商全都是Opta。 而Opta的统计方式是两个人对着电视屏幕，每人负责一个队来手动统计各类'event'，注意这里的数据全都是与球相关的event，所以不管最终数据形象化为Squawka中的地热图/分区图或者442Statszone中的Influence图或者WhoScored的平均站位图，都是根据有球行为(进攻防守都算上)来进行平均的。 而真正为俱乐部提供数据的公司(例如ProZone)是在球场各处放置八个摄像机，然后通过摄像机的影像，电脑自动模拟场上球员的位置(视觉化以后有点像FM里的二维比赛情景)，此外也会有人工统计，但很明显这个数据的量级比Opta要高出不少。举个例子，ProZone会统计球员的跑动，而且会进行细分成1.静止2.慢跑3.中速跑4.快速跑5.冲刺来进行统计;而且你还可以依靠模拟观察到例如防线四人组之间站位的距离等等。这个细化程度和统计手段都是Opta无法企及的。但即便是这样程度的数据在主教练的决策中依然是参考，人对于足球的理解和判断永远处于最核心位置。 我以前也曾经提过，现今公众能拿到的数据远远无法展示比赛的全貌，只能粗略反映一些趋势性的东西(而且依然可能会误导)。足球不是单纯的回合制游戏，每个区域和全局的联系繁多而且影响因素繁多，这些东西需要有经验的眼睛来审视比赛反复推敲，解读比赛是思维量很大的脑力劳动。
